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Titlebook: Das italienische Parteiensystem im Wandel; Isabel Kneisler Book 2011 VS Verlag für Sozialwissenschaften | Springer Fachmedien Wiesbaden Gm

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發(fā)表于 2025-3-25 04:45:17 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 08:43:16 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 13:18:02 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-94-015-3841-1en drastischsten machte jedoch ein Parteiensystem durch, von dem man es nicht vermutet h?tte: Anfang der 1990er Jahre ging das italienische Parteiensystem innerhalb weniger Monate unter. Politikwissenschaftler sind sich nahezu einig, dass der Zusammenbruch des italienischen Parteiensystems und die H
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發(fā)表于 2025-3-25 18:16:10 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 23:55:50 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 00:40:29 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 08:08:23 | 只看該作者
,Parteiensysteme und ihr Wandel – Theorie und Methodik,en drastischsten machte jedoch ein Parteiensystem durch, von dem man es nicht vermutet h?tte: Anfang der 1990er Jahre ging das italienische Parteiensystem innerhalb weniger Monate unter. Politikwissenschaftler sind sich nahezu einig, dass der Zusammenbruch des italienischen Parteiensystems und die H
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發(fā)表于 2025-3-26 10:39:51 | 只看該作者
Das italienische Parteiensystem in historischer Perspektive,fadabh?ngigkeit besagt, dass Entscheidungen der Vergangenheit einen ma?geblichen Einfluss auf die Bildung von Parteien und somit auch auf die Ausgestaltung des Parteiensystems haben. Daher ist es sinnvoll, die Strukturen, Ereignisse und zentralen parteipolitischen Akteure des italienischen Parteiens
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發(fā)表于 2025-3-26 16:20:02 | 只看該作者
A Secure Image Watermarking Technique Using Chinese Remainder Theorem in?Integer Wavelet Transformatform (IWT). The CRT is applied for embedding watermark information by modifying IWT coefficient. The scheme uses the SHA-512 hash algorithm which encrypts the original watermark bit before embedding. The secret informations are embedded into the IWT coefficients of the LH, HL and HH subbands as calc
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發(fā)表于 2025-3-26 17:50:50 | 只看該作者
Applying Decision Tree to Detect Credit Card Fraud,es the prediction results can be uploaded in this competition is five times a day. The competition period is from September 6, 2019 to 2019. On November 22, the end time is November 22, 2019. Our goal is to accurately predict whether the transaction is a fraudulent transaction. In this topic, we lea
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