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Titlebook: Computer Analysis of Images and Patterns; 18th International C Mario Vento,Gennaro Percannella Conference proceedings 2019 Springer Nature

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發(fā)表于 2025-3-26 23:54:28 | 只看該作者
Volumes of Blurred-Invariant Gaussians for Dynamic Texture Classificationn DT understanding. Finally, a local encoding operator is addressed to construct a discriminative descriptor of enhancing patterns extracted from the filtered volumes. Evaluations on benchmark datasets (i.e., UCLA, DynTex, and DynTex++) for issue of DT classification have positively validated our crucial contributions.
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發(fā)表于 2025-3-27 02:51:16 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 07:11:35 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 13:22:18 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 15:03:59 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 20:22:04 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 22:42:33 | 只看該作者
Skin Lesion Segmentation Ensemble with Diverse Training StrategiesCNN) to focus on different features. An encoder-decoder segmentation CNN is employed to take advantage of each pre-trained features extractor. Experimental results reveal how multiple initialization strategies can be exploited, by means of an ensemble method, to obtain state-of-the-art skin lesion segmentation accuracy.
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發(fā)表于 2025-3-28 03:20:17 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 07:30:38 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 13:44:03 | 只看該作者
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