Titlebook: Business Intelligence 2.0; Knowledge-Based Serv Carolin Kaiser Book 2012 Gabler Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden 2012 Business Intell

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書目名稱Business Intelligence 2.0影響因子(影響力)




書目名稱Business Intelligence 2.0影響因子(影響力)學科排名




書目名稱Business Intelligence 2.0網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Business Intelligence 2.0網(wǎng)絡(luò)公開度學科排名




書目名稱Business Intelligence 2.0被引頻次




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書目名稱Business Intelligence 2.0年度引用




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書目名稱Business Intelligence 2.0讀者反饋




書目名稱Business Intelligence 2.0讀者反饋學科排名

信任

Mining,ozess gewonnen werden. Die Mi-ning-Services zielen daher auf die Identifikation von Meinungen, die Analyse von Meinungen, die Erkennung von Meinungsführern und Trends sowie auf die Erkl?rung des kollektiven Verhaltens bei der Meinungsbildung ab.

BUCK

內(nèi)行

inander zu vernetzen und Meinungen zu diskutieren. Der interaktive Meinungsaustausch hat einen hohen Einfluss auf die Kaufentscheidungen der Konsumenten. Im Rahmen dieser Arbeit werden Business-Intelligence-Services zur Unterstützung von Marktforschung und Marketing im Internet vorgestellt. Datengru

舔食

ht werden. Frühwarn-Services erlauben die frühzeitige Warnung im Fall kritischer Situationen. Entscheidungsunterstützungs-Services geben Empfehlungen bei der Auswahl geeigneter Ma?nahmen zur Beeinflussung der Meinungsbildung.978-3-8349-3989-0978-3-8349-3990-6

鞠躬

討人喜歡

,Entscheidungsunterstützung,cheidungsunterstützungs-Services zum einen Empfehlungen, welche Nachrichten in eine Online-Diskussion eingestellt werden sol-len, um die Meinungsbildung im Sinne des Unternehmens zu lenken. Zum anderen helfen sie bei der Entscheidung, welche Meinungsführer adressiert werden sollen.

打折

,Changes in Media Governance 1980–2017,ozess gewonnen werden. Die Mi-ning-Services zielen daher auf die Identifikation von Meinungen, die Analyse von Meinungen, die Erkennung von Meinungsführern und Trends sowie auf die Erkl?rung des kollektiven Verhaltens bei der Meinungsbildung ab.

Peak-Bone-Mass

冰河期

Anne O’Brien,Sarah Arnold,Páraic Kerrigan der Meinungsbildung zu initiieren. Die Viel-zahl an unstrukturierten, textbasierten Kundenmeinungen und die Komplexit?t menschlicher Verhaltensmuster macht eine manuelle Analyse nur in sehr begrenz-tem Umfang m?glich. Eine automatisierte Analyse und Entscheidungsunterstützung mithilfe von Methoden der Business Intelligence ist wünschenswert.