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Titlebook: Big Data und Musik; Jahrbuch für Musikwi Michael Ahlers,Lorenz Grünewald-Schukalla,Matthias Book 2019 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, e

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樓主: 不友善
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發(fā)表于 2025-3-28 18:09:02 | 只看該作者
Knowing Me, Knowing You: Datafication on Music Streaming Platforms Mit dem Fokus auf Spotifys Discover Weekly-Feature und der wachsenden Bedeutung von kontextsensitiven Empfehlungssystemen schlie?t das Kapitel abschlie?end einige der umfassenden Auswirkungen von Datafication bzgl. der Zukunft des Musikkonsumierens und -entdeckens ab.
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發(fā)表于 2025-3-28 20:28:48 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 23:20:26 | 只看該作者
8th Vienna Music Business Research Days, 2017. While the headlining theme . occupied the central position of this year’s conference, a very lively and interdisciplinary discussion around several topics significant for today’s music business developed.
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發(fā)表于 2025-3-29 04:51:04 | 只看該作者
Knowing Me, Knowing You: Datafication on Music Streaming Platforms Mit dem Fokus auf Spotifys Discover Weekly-Feature und der wachsenden Bedeutung von kontextsensitiven Empfehlungssystemen schlie?t das Kapitel abschlie?end einige der umfassenden Auswirkungen von Datafication bzgl. der Zukunft des Musikkonsumierens und -entdeckens ab.
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發(fā)表于 2025-3-29 10:13:58 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 11:24:36 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 18:49:51 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 20:21:39 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 23:54:48 | 只看該作者
Talententdeckung und -f?rderung im Zeitalter von Big Datadienen kann, Talente in der Musikindustrie zu entdecken und zu f?rdern. Dafür wird zun?chst beschrieben, wie vor allem beim Streaming und im Social Web digitale Daten anfallen. Anschlie?end wird dargelegt, wie diese Daten als Basis für Big-Data-Analysen genutzt werden k?nnen. Daraufhin werden drei A
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發(fā)表于 2025-3-30 07:30:39 | 只看該作者
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