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Titlebook: Big Data Analytics; Grundlagen, Fallbeis Sara D‘Onofrio,Andreas Meier Book 2021 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenz

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發(fā)表于 2025-3-28 18:17:39 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 22:39:50 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 01:11:48 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 06:07:50 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 08:48:48 | 只看該作者
Intelligente Bots für die Trendforschung?– Eine explorative Studieschlie?enden Fallstudie wird anhand von drei Praxisbeispielen gezeigt, wie mithilfe des Systems die Trends von Morgen erkannt werden k?nnen. Zum Schluss wird das datenbasierte Umfeldscanningsystem als Chance für Unternehmen jeder Gr??e diskutiert.
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發(fā)表于 2025-3-29 11:46:19 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 16:00:30 | 只看該作者
Methoden des Data Mining für Big Data Analyticsen interessante Informationen finden lassen, wenn es nur gelingt, dieses gewaltige Volumen zielgerichtet auszuwerten. Sowohl in der Wissenschaft als auch zunehmend in der Praxis werden daher Verfahren und Technologien diskutiert, die interessante Muster in umfangreichen Datenbest?nden aufdecken und
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發(fā)表于 2025-3-29 22:29:39 | 只看該作者
Digital Analytics in der Praxis?– Entwicklungen, Reifegrad und Anwendungen der Künstlichen Intelligelisierung in den letzten Jahren stark erh?ht. Die damit einhergehenden M?glichkeiten, mit Kunden zu interagieren und deren Verhalten zu verstehen, werden zunehmend wichtiger, um wirtschaftlich erfolgreich zu bleiben. In diesem Kapitel werden nach 2011 und 2016 die Resultate der dritten Digital-Analy
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發(fā)表于 2025-3-30 02:00:19 | 只看該作者
Searching-Tool für Compliance?– Ein Analyseverfahren textueller Datenr Verbesserung der Kommunikation zwischen Menschen und Menschen, sowie Menschen und Maschinen. Durch die erhebliche Steigerung?der?Leistungsf?higkeit moderner Computer haben das automatische Textverstehen und die Extraktion von Semantik bedeutende Fortschritte gemacht. Der Vorteil der Nutzung eines
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發(fā)表于 2025-3-30 04:15:57 | 只看該作者
Entscheidungsunterstützung im Online-Handel sie verwendete Materialien, Farben, die Passform, das Design und den Anwendungszweck eines Produkts. Das Kundenfeedback liegt hier in unstrukturierter Textform vor, weshalb zur Verarbeitung Ans?tze aus dem Gebiet des Natural Language Processing und des maschinellen Lernens von Vorteil sind. In dies
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