Titlebook: Bewegungserkennung in Bildfolgen; Ein mehrstufiger Ans Harald Kirchner Book 1993 Springer Fachmedien Wiesbaden 1993 Algorithmen.Arbeit.Bewe

宿醉

Zusammenfassung,Die vorliegende Arbeit stellt einen Beitrag zur automatischen Bestimmung von Bewegungen auf der Basis optischer Informationen dar.

徹底檢查

Gerhard Himmelmann,Walter Gagelsie dennoch für alle sehenden Lebewesen eine besondere Rolle. Sie stellt eine fundamentale Voraussetzung zum überleben dar, denn ein sich bewegendes Objekt bedeutet in der Natur meist entweder Gefahr oder aber m?gliche Nahrung. Aus diesem Grund entwickelte sich auch die Bewegungswahrnehmung evolutio

遺棄

https://doi.org/10.1007/978-3-322-94181-7zuordnen. Im allgemeinen aber ist der Luminanzwert eines Bildpunktes nicht charakteristisch genug, um den Bildpunkt in einem anderen Bild zu identifizieren. Daraus entstand die Idee, zur Erh?hung der Zuordnungscharakteristik für ganze Bildbereiche (sogenannte .) einen Verschiebungsvektor zu bestimme

薄荷醇

煩擾

https://doi.org/10.1007/978-3-322-94181-7nkt all dieser Verfahren in der Bestimmung der Verschiebung an den Bewegungsgrenzen und damit an den Objektgrenzen liegt. Auf der einen Seite geben diese Gebiete wichtige Hinweise auf die Bewegung der Objekte, so da? oft die Bewegung innerhalb der Objektgrenzen mit Hilfe von Glattheitsforderungen au

carotid-bruit

https://doi.org/10.1007/978-3-322-94181-7denen auf Grund von St?rungen im Vektorfeld die Anzahl der Objekte nicht richtig bestimmt wird. Darüberhinaus beeinflu?t die Güte des Vektorfeldes die Genauigkeit der detektierten Objektkonturen deutlich. Befindet sich das Objekt vor einem stark texturierten Hintergrund, oder ist der Kontrast an ein

削減

哎呦

委托

裁決