Titlebook: Berechnung charakteristischer Spritzbild- und Qualit?tsmerkmale beim Lackieren; - Einsatz neuronaler Pavel Svejda Book 1998 Springer-Verlag

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Expostulate

Aktueller Stand der industriellen Lackiertechnik,ung gestellt werden, sind oft nicht mit einer einzigen Lackschicht zu erreichen. Deshalb werden mehrere Schichten übereinander aufgetragen, von denen jede spezielle Aufgaben zu erfüllen hat. Ein typischer Lackierproze? mit hohen Anforderungen an Korrosionsschutz, Qualit?t, Wirtschaftlichkeit und ein

不可思議

,Grundlagen zur Berechnung charakteristischer Spritzbild- und Qualit?tsmerkmale beim pneumatischen Sr Bedeutung. Die Spritzbildmerkmale, d.h. die das Schichtdickenprofil einer Lackierbahn beschreibenden Gr??en, bestimmen die Bahnführung und die Bewegungsgeschwindigkeit des Lackierautomaten und sind somit für seine Programmierung unerl??lich. Die Spritzbildmerkmale in Verbindung mit der Bahnführung

公社

Regressionsverfahren zur Berechnung von Spritzbildmerkmalen,dardeinstellungen und Variationsbereiche der Proze?parameter sind im Kapitel 4.1.1 enthalten. Die Diskussion der Ergebnisse erfolgt im Kapitel 4.3.1. Die tabellarische Zusammenstellung der Parametereinstellungen und der ermittelten Spritzbildmerkmale sind in Tabelle 5.5 (Kapitel 5.2) enthalten, da d

有花

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,Anwendung des neuronalen Netzes bei der Hochrotationszerst?ubung, Einsatzm?glichkeiten bei der Prozmatische Zerst?ubung wird im gro?en Ma?stab in der Automobilindustrie beim zweiten Metallic-Basislackauftrag (vgl. Kapitel 2.1) sowie bei der Lackierung von Innenbereichen eingesetzt. Die Oversprayverluste sind bei der pneumatischen Zerst?ubung, im Vergleich zu anderen Applikationsverfahren, sehr ho

蓋他為秘密

Zusammenfassung und Ausblick,en Niveau, mit dem sich inzwischen viele natur- und ingenieurwissenschaftliche Disziplinen besch?ftigen. Die Gründe dafür waren und sind immer noch die steigenden Anforderungen hinsichtlich Produktqualit?t und Produktivit?t zusammen mit einer m?glichst geringen Umweltbelastung. Dies gab den Ansto? z

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