Titlebook: Analyse statistique des risques agro-environnementaux; études de cas David Makowski,Hervé Monod Book 2011Latest edition Springer-Verlag Fra

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Cognizance

First Order Imaging Methods: An Introductionon agricole, l’environnement et l’alimentation. Le r?le essentiel de l’agriculture dans l’économie et les préoccupations actuelles de nos sociétés pour l’alimentation et l’environnement rendent donc la question des risques agro-environnementaux incontournable.

彈藥

https://doi.org/10.1007/978-94-009-2340-9vraie décision optimale. Il faut par conséquent non seulement estimer quelle est la décision optimale, mais aussi évaluer la qualité de cette estimation et rendre aussi explicites que possible les hypothèses sur lesquelles elle repose.

蒸發(fā)

Calibrate

Diffractive Optics and Nanophotonics insister sur la quantification, l’analyse et la représentation de l’incertitude. Le terme ?incertitude? a de très nombreuses acceptions, mais précisons que nous limitons notre propos à l’incertitude que l’on peut raisonnablement quantifier par des distributions de probabilité en s’appuyant sur la modélisation et la statistique.

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Book 2011Latest editionl constitue une bonne introduction aux principaux types de modèle et aux principales méthodes statistiques utiles pour l’analyse de ces risques. L’utilisation de chaque méthode est illustrée par une ou plusieurs applications traitant de problèmes concrets (pollution de l’eau par les nitrates, invasi

美學(xué)

First Order Imaging Methods: An IntroductionLe concept de probabilité offre un cadre et des outils très puissants pour modéliser des variables aléatoires, et il est à la base de toute approche statistique. Ce chapitre rappelle les principales notions et définitions utiles pour la suite.