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Titlebook: Advanced Prognostic Predictive Modelling in Healthcare Data Analytics; Sudipta Roy,Lalit Mohan Goyal,Mamta Mittal Book 2021 The Editor(s)

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樓主: Animosity
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發(fā)表于 2025-3-27 00:46:20 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 04:56:13 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 09:14:05 | 只看該作者
Sudipta Roy,Lalit Mohan Goyal,Mamta MittalDiscusses major technical advancements and research findings in the field of prognostic modeling.Uses prognostic modeling as predictive models to solve complex problems of data mining and analysis.Ser
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發(fā)表于 2025-3-27 10:13:32 | 只看該作者
Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologieshttp://image.papertrans.cn/a/image/146131.jpg
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發(fā)表于 2025-3-27 15:09:25 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 18:02:53 | 只看該作者
Data Visualization in the Transformation of Healthcare Industries,derer Forscher zu gelangen und die eigenen, naturgem?? un- vollst?ndigen Beobachtungen zu erg?nzen, ist nach dem Entstehen des ersten schriftlichen Konzeptes eine systematische Literaturauswertung vorgenom- men worden. Das Buch ist somit von einem Praktiker für Praktiker, insbesondere für Un- ternehmer und de978-3-663-00962-7978-3-663-02875-8
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發(fā)表于 2025-3-27 23:00:58 | 只看該作者
Emerging Healthcare Problems in High-Dimensional Data and Dimension Reduction,ster Konstruktion. Die veraltete Maschine nimmt allerdings denselben Raum, oder nur minimal weniger, ein wie ein gleicher Maschinentyp neuester Konstruktion; aber eine einzige moderne Maschine leistet dieselbe Arbeit, zu welcher früher drei, vier und mehr Maschinen n?tig waren. Nun wird von mancher
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發(fā)表于 2025-3-28 04:59:37 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 07:09:22 | 只看該作者
Prognostic Modeling with the Internet of Healthcare Things Applications, von Reihenuntersuchungen mit gro?en Fallzehlen, statistischen Vergleichen zwischen Rauchern und Nichtrauchern und weit zurückreichenden Langzeituntersuchungen, welche die Korrelation zwischen Zigarettenrauchen und Krankheiten wie Lungenkrebs zu erfassen suchten, versorgten die medizinischen Kritike
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發(fā)表于 2025-3-28 14:17:43 | 只看該作者
Cancer Tissue Segmentation in Various Conditions with Semiautomatic and Automatic Approach,egenseitig beeinflussen. Diese gegenseitige Beeinflussung unterliegt einer Eigendynamik, auf die der einzelne praktisch keinen Einflu? hat, die aber zu einem kollektiven Verhalten fuhren kann, das eigentlich niemand will. Eine solche Situation entspricht einem sog. suboptimalen Gleichgewicht, einem
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