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Titlebook: Wirtschaftswissenschaftliche Glücksforschung; Kompakt – verst?ndli Bruno S. Frey Book 2017 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 17:51:04 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Wirtschaftswissenschaftliche Glücksforschung
副標題Kompakt – verst?ndli
編輯Bruno S. Frey
視頻videohttp://file.papertrans.cn/1030/1029541/1029541.mp4
概述Was macht uns Menschen glücklich?.Mit einer Darstellung der relevanten wissenschaftlichen Literatur.Messmethoden, Einflussfaktoren, politische Dimensionen.Includes supplementary material:
叢書名稱essentials
圖書封面Titlebook: Wirtschaftswissenschaftliche Glücksforschung; Kompakt – verst?ndli Bruno S. Frey Book 2017 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von
描述Dieses .essential .besch?ftigt sich mit der Frage, was uns Menschen glücklich macht. Bruno S. Frey erl?utert Messmethoden, wirtschaftliche Faktoren, soziodemografische Einflüsse sowie politische Dimensionen des Glücks. Steigert ein h?heres Einkommen die Zufriedenheit? Wird, wer die Arbeit verliert, unglücklich? Wie wichtig ist die physische und psychische Gesundheit für die Lebenszufriedenheit? Sind alte oder junge Menschen glücklicher? Braucht es intensive soziale Beziehungen, um glücklich zu werden? Welche Rolle spielen die politischen Bedingungen, wie die Beachtung der Menschenrechte, Demokratie und Autonomie? Und was kann die Regierung zum Glück ihrer Einwohner beitragen? Diese Fragen werden auf der Grundlage umfassender wissenschaftlicher Untersuchungen auf dem Stand des heutigen Wissens beantwortet.?
出版日期Book 2017
關鍵詞Glück; Lebenszufriedenheit; Einkommen; Arbeitslosigkeit; Soziale Beziehungen; Glückspolitik; Sozialprodukt
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-658-17778-2
isbn_softcover978-3-658-17777-5
isbn_ebook978-3-658-17778-2Series ISSN 2197-6708 Series E-ISSN 2197-6716
issn_series 2197-6708
copyrightSpringer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2017
The information of publication is updating

書目名稱Wirtschaftswissenschaftliche Glücksforschung影響因子(影響力)




書目名稱Wirtschaftswissenschaftliche Glücksforschung影響因子(影響力)學科排名




書目名稱Wirtschaftswissenschaftliche Glücksforschung網(wǎng)絡公開度




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書目名稱Wirtschaftswissenschaftliche Glücksforschung年度引用




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書目名稱Wirtschaftswissenschaftliche Glücksforschung讀者反饋




書目名稱Wirtschaftswissenschaftliche Glücksforschung讀者反饋學科排名




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 22:37:55 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 04:07:12 | 只看該作者
Bruno S. FreyWas macht uns Menschen glücklich?.Mit einer Darstellung der relevanten wissenschaftlichen Literatur.Messmethoden, Einflussfaktoren, politische Dimensionen.Includes supplementary material:
地板
發(fā)表于 2025-3-22 06:03:34 | 只看該作者
essentialshttp://image.papertrans.cn/w/image/1029541.jpg
5#
發(fā)表于 2025-3-22 08:46:44 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-658-17778-2Glück; Lebenszufriedenheit; Einkommen; Arbeitslosigkeit; Soziale Beziehungen; Glückspolitik; Sozialprodukt
6#
發(fā)表于 2025-3-22 15:27:51 | 只看該作者
2197-6708 he Dimensionen.Includes supplementary material: Dieses .essential .besch?ftigt sich mit der Frage, was uns Menschen glücklich macht. Bruno S. Frey erl?utert Messmethoden, wirtschaftliche Faktoren, soziodemografische Einflüsse sowie politische Dimensionen des Glücks. Steigert ein h?heres Einkommen di
7#
發(fā)表于 2025-3-22 17:16:04 | 只看該作者
Book 2017ratie und Autonomie? Und was kann die Regierung zum Glück ihrer Einwohner beitragen? Diese Fragen werden auf der Grundlage umfassender wissenschaftlicher Untersuchungen auf dem Stand des heutigen Wissens beantwortet.?
8#
發(fā)表于 2025-3-23 00:15:50 | 只看該作者
Book 2017oziodemografische Einflüsse sowie politische Dimensionen des Glücks. Steigert ein h?heres Einkommen die Zufriedenheit? Wird, wer die Arbeit verliert, unglücklich? Wie wichtig ist die physische und psychische Gesundheit für die Lebenszufriedenheit? Sind alte oder junge Menschen glücklicher? Braucht e
9#
發(fā)表于 2025-3-23 01:49:33 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 07:23:54 | 只看該作者
M. L. Q. van Ledden Hulseboschd deep learning techniques then we can achieve higher accuracy as well. In this study, we have collected loan data from multiple data sources and built a model by using various ML algorithms, for efficient loan approval prediction for a specific application. In this study, we have deeply analysed th
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