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Titlebook: Wavelets in Functional Data Analysis; Pedro A. Morettin,Aluísio Pinheiro,Brani Vidakovic Book 2017 The Author(s) 2017 Nonparametric statis

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樓主: papyrus
51#
發(fā)表于 2025-3-30 10:02:32 | 只看該作者
Wavelet Shrinkage,l shrinkage estimators for the location parameters. Some references are Donoho and Johnstone?(1994), Donoho et?al.?(1995), Vidakovic?(1999), Antoniadis et?al.?(2001), Pinheiro and Vidakovic?(1997). In this chapter we focus on the simplest, yet most important shrinkage strategy—wavelet thresholding.
52#
發(fā)表于 2025-3-30 15:12:13 | 只看該作者
,Wavelet-Based Andrews’ Plots, subspaces are spanned by vectors whose coordinates are orthogonal trigonometric functions and this representation forms a Fourier expansion with coefficients being the coordinates of the data. Thus, every multivariate datum corresponds to a function, called Andrews’ curve.
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