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Titlebook: Wahrscheinlichkeitsrechnung und schlie?ende Statistik; Karl Mosler,Friedrich Schmid Textbook 20062nd edition Springer-Verlag Berlin Heidel

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樓主: nourish
41#
發(fā)表于 2025-3-28 16:50:36 | 只看該作者
42#
發(fā)表于 2025-3-28 19:20:39 | 只看該作者
43#
發(fā)表于 2025-3-29 01:27:00 | 只看該作者
,Gemeinsame Verteilung und Grenzwerts?tze, Bestehen der Statistikklausur genannt..In der schlie?enden Statistik hat man es regelm??g mit mehreren Zufallsvariablen zu tun. Dabei werden aus den beobachteten Realisationen wiederholter, gleichartiger Zufallsvorg?nge Schlussfolgerungen gezogen..Mehrere an derselben Beobachtungseinheit beobachtet
44#
發(fā)表于 2025-3-29 05:12:46 | 只看該作者
45#
發(fā)表于 2025-3-29 07:27:40 | 只看該作者
Stichproben und Stichprobenfunktionen,heinlichkeitsverteilungen der Zufallsgr??en getroffen. Aus den beobachteten Daten zieht man dann mit Hilfe der Wahrscheinlichkeitsrechnung Folgerungen über die konkret vorliegende Verteilung, insbesondere über Erwartungswert, Varianz und andere Parameter dieser Verteilung. Weiterhin ist es m?glich A
46#
發(fā)表于 2025-3-29 11:54:00 | 只看該作者
47#
發(fā)表于 2025-3-29 16:29:21 | 只看該作者
Hypothesentests,m Mittel eine bestimmte St?rke (z.B. von 55μm) nicht überschreiten. Ob diese Vermutung tats?chlich zutrifft, ist anhand einer Stichprobe von Folienstücken zu entscheiden..Im Rahmen der Analyse einer Aktie kann die Vermutung begründet sein, dass sich die Volatilit?t der Aktienrendite seit einem besti
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發(fā)表于 2025-3-29 20:57:33 | 只看該作者
Hypothesentests,m Mittel eine bestimmte St?rke (z.B. von 55μm) nicht überschreiten. Ob diese Vermutung tats?chlich zutrifft, ist anhand einer Stichprobe von Folienstücken zu entscheiden..Im Rahmen der Analyse einer Aktie kann die Vermutung begründet sein, dass sich die Volatilit?t der Aktienrendite seit einem besti
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發(fā)表于 2025-3-30 03:21:13 | 只看該作者
50#
發(fā)表于 2025-3-30 07:46:02 | 只看該作者
Lineare Regression,abei als Parameter zu sch?tzen. Im Fall nur einer erkl?renden Variablen spricht man von . (oder .), im Fall mehrerer erkl?render Variablen von . (oder .)..In diesem Kapitel behandeln wir ausführlich die lineare Einfachregression, insbesondere die Sch?tz- und Testprobleme, die sich für die Parameter
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