標(biāo)題: Titlebook: Neuronale Netze; Optimierung durch Le Heinrich Braun Textbook 1997 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1997 Evolution.Lernen.Optimierung.Wiss [打印本頁] 作者: Autonomous 時間: 2025-3-21 17:55
書目名稱Neuronale Netze影響因子(影響力)
書目名稱Neuronale Netze影響因子(影響力)學(xué)科排名
書目名稱Neuronale Netze網(wǎng)絡(luò)公開度
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書目名稱Neuronale Netze被引頻次
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書目名稱Neuronale Netze年度引用
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書目名稱Neuronale Netze讀者反饋
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作者: 易達(dá)到 時間: 2025-3-21 22:12 作者: AVOID 時間: 2025-3-22 02:56 作者: finale 時間: 2025-3-22 04:53 作者: Hiatus 時間: 2025-3-22 12:45 作者: falsehood 時間: 2025-3-22 13:37
Heinrich Braunn P. OBERHOFFER und seinen Schülern (1) schon vor mehr als 25 Jahren be- schriebene als der günstigste erwiesen. Die Grundlage des Verfahrens ist die Reduktion der Oxyde mit Kohlenstoff unter Bildung von Kohlenmonoxyd in der überhitzten Stahlschmelze. Das gebildete Kohlenmonoxyd wird be- stimmt. And作者: 尾巴 時間: 2025-3-22 18:36 作者: 開始從未 時間: 2025-3-23 01:03 作者: 沙發(fā) 時間: 2025-3-23 02:21
,Neuronale Modelle für Strategielernen,timieren. Wenn wir also im folgenden sagen, da? ein Agent eine Strategie S besitzt, soll das nur hei?en, da? er jeweils bei Eingabe einer Situationsbeschreibung x die Aktion S(x) w?hlt. Ferner verstehen wir unter Lernen nur das Optimieren von S hinsichtlich eines Verhaltensfehlers.作者: CAMP 時間: 2025-3-23 07:21
euronaler Netze durch Lernen und Evolution anhand gebr?uchliIn diesem Buch findet der Leser effiziente Methoden zur Optimierung Neuronaler Netze. Insbesondere durch die ausführliche Behandlung des Reinforcement Learning und der Evolutiven Optimierung geht es über den Inhalt der bisherigen Lehrbücher作者: 責(zé)難 時間: 2025-3-23 11:47 作者: Electrolysis 時間: 2025-3-23 13:51
Textbook 1997 Leser die M?glichkeit, in seiner eigenen Anwendung die Bausteine seinen Zielen entsprechend zu kombinieren: Neuronales Modell vs. Neuro-Fuzzy-Modell, Supervised Learning vs. Reinforcement Learning, Gradientenabstieg vs. Evolution, sequentiell vs. parallel.作者: COLIC 時間: 2025-3-23 19:38 作者: 口音在加重 時間: 2025-3-24 00:52 作者: geometrician 時間: 2025-3-24 04:11 作者: 難管 時間: 2025-3-24 09:30
http://image.papertrans.cn/n/image/664286.jpg作者: 天真 時間: 2025-3-24 13:43
https://doi.org/10.1007/978-3-642-60743-1Evolution; Lernen; Optimierung; Wissen; Wissensrepr?sentation; best?rkendes Lernen; evolution?re Algorithm作者: 公理 時間: 2025-3-24 17:01
,Einführung,Entsprechend dem natürlichen Vorbild ist es naheliegend, zur Optimierung neuronaler Netze einen zweistufigen Ansatz zu w?hlen: Lernen und Evolution. Zentrales Anliegen dieses Werkes ist der Entwurf einer Entwicklungsumgebung zur Optimierung neuronaler Netze durch Lernen und Evolution (genannt: .).作者: curettage 時間: 2025-3-24 20:13
Evolution neuronaler Netze,rfahren werden schon seit den sechziger Jahren eingesetzt, um komplexe künstliche Systeme zu optimieren. In Abschnitt 4.1 erl?utern wir die Grundprinzipien evolution?rer Algorithmen und skizzieren die gebr?uchlichsten Verfahren (Evolutionsstrategien, evolution?re Programmierung, ., und genetisches Programmieren).作者: 消瘦 時間: 2025-3-25 01:07 作者: Stable-Angina 時間: 2025-3-25 06:23 作者: 連鎖,連串 時間: 2025-3-25 10:19 作者: 動脈 時間: 2025-3-25 13:20 作者: regale 時間: 2025-3-25 18:14 作者: inflate 時間: 2025-3-25 23:29
Heinrich Braung und einen Teil des Stickstoffs zu erfassen ge- stattet. Die Arbeiten, die sich mit der Verbesserung des Hei?extraktionsverfahrens besch?ftigen, sind zahlreich. Man strebt eine schnellere Durchführung und exaktere Erfassung der Gase an. Im Max-Planck-Institut für Eisenforschung wird eine besonders schnelle D978-3-663-04133-7978-3-663-05579-2作者: 上下倒置 時間: 2025-3-26 01:35
8樓作者: farewell 時間: 2025-3-26 06:03
8樓作者: Ringworm 時間: 2025-3-26 12:27
8樓作者: Lipoprotein 時間: 2025-3-26 16:02
8樓作者: Blood-Vessels 時間: 2025-3-26 19:01
9樓作者: Occupation 時間: 2025-3-26 23:41
9樓作者: 類似思想 時間: 2025-3-27 05:12
9樓作者: 過于光澤 時間: 2025-3-27 05:26
9樓作者: 滲透 時間: 2025-3-27 13:25
10樓作者: Cumulus 時間: 2025-3-27 14:32
10樓作者: Transfusion 時間: 2025-3-27 21:16
10樓作者: HEAVY 時間: 2025-3-27 23:32
10樓
